AIのプロンプトとは、人工知能（AI）モデルに対して、特定のタスクを実行させるための指示や質問のことです。適切なプロンプトを作成することで、AIから期待する回答や成果を得ることができます。
1. プロンプトの基本構造
プロンプトは、一般的に以下の要素で構成されます。
指示: AIに何をすべきかを伝える命令（例：「要約してください」、「翻訳してください」、「作成してください」）
コンテキスト: タスクを実行するために必要な背景情報や文脈（例：記事のURL、会話の履歴、特定の分野の知識）
入力: AIが処理する対象となるデータ（例：テキスト、画像、音声）
出力形式: AIにどのような形式で結果を出力してほしいかを指定（例：箇条書き、表形式、特定の文字数）
2. 効果的なプロンプトの作成方法
初心者でも理解しやすく、効果的なプロンプトを作成するためのポイントを以下に説明します。
明確な指示:
AIに何をすべきかを具体的に伝えましょう。曖昧な表現は避け、明確な動詞を使用します。
例：「概要を説明してください」よりも「以下の記事の概要を3つの箇条書きで説明してください」のように指示する。
具体的なコンテキスト:
AIがタスクを実行するために必要な背景情報を提供しましょう。
例：「一般的な質問に答えてください」よりも「〇〇という分野に関する質問に答えてください」のように指示する。
プロンプト適切な入力:
AIが処理しやすい形式でデータを提供しましょう。
例：長文のテキストを処理する場合は、段落ごとに区切ったり、重要なキーワードを強調したりする。
明確な出力形式:
AIにどのような形式で結果を出力してほしいかを指定しましょう。
例：「自由に記述してください」よりも「500文字以内で要約してください」のように指示する。
役割の指定:
AIに特定の役割を与える事で、より意図した回答を得る事が出来ます。例：「あなたは〇〇の専門家です。〇〇について説明してください。」
段階的な指示:
複雑なタスクの場合、一度にすべての指示を与えるのではなく、段階的に指示を出すことで、より正確な結果を得ることができます。
例：「まず、〇〇について説明してください。次に、〇〇について説明してください。」
否定形の指示を避ける:
AIは否定形を理解するのが苦手な場合があります。肯定形で指示を出すようにしましょう。
例：「〇〇しないでください」よりも「〇〇してください」のように指示する。
キーワードの使用:
タスクに関連するキーワードをプロンプトに含めることで、AIがより適切な情報を抽出することができます。
プロンプトの例示:
AIに具体的な例を示すことで、どのような結果を期待しているかを伝えることができます。
反復と調整:
一度のプロンプトで期待通りの結果が得られない場合は、プロンプトを調整して再度試してみましょう。
3. プロンプトの例
以下に、様々なタスクに対するプロンプトの例を示します。
要約:
「以下の記事を100文字以内で要約してください：[記事のURL]」
翻訳:
「以下の日本語の文章を英語に翻訳してください：[日本語の文章]」
文章生成:
「〇〇について、小学生にもわかるように説明してください。」
質問応答:
「〇〇とは何ですか？」
コード生成:
「Pythonで、〇〇をするコードを記述してください。」
表作成:
「〇〇のデータを表形式でまとめてください。」
アイデア出し:
「〇〇に関する新しいアイデアを5つ提案してください。」
校正:
「以下の文章の文法的な誤りとスペルミスを修正してください：[文章]」
カスタマサポート:
「あなたはカスタマーサポートです。お客様の〇〇という質問に答えてください。」
4. プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、AIモデルからより良い結果を引き出すために、効果的なプロンプトを作成する技術のことです。
AIの性能を最大限に活用するために重要なスキルとなっています。
5. プロンプト作成の際の注意点
倫理的な考慮: AIの出力が差別的、暴力的、または有害な内容にならないように注意しましょう。
著作権: AIが生成したコンテンツの著作権に注意しましょう。
プライバシー: 個人情報や機密情報をAIに提供しないようにしましょう。
AIのプロンプト作成は、試行錯誤を繰り返すことで上達します。様々なプロンプトを試して、AIの可能性を探求してみてください。
