AI

人工知能エージェント（AIエージェント）は、特定の環境内で自律的に行動し、目標達成のために周囲の状況を認識、推論、学習するコンピュータプログラムです。人間のエージェントのように、AIエージェントは環境から情報を収集し、その情報に基づいて意思...

人工知能（AI）における推論は、既知の事実やルールに基づいて新しい結論や知識を導き出すプロセスです。人間が思考し、問題を解決する際に不可欠な能力であり、AIをより知的で応用範囲の広いものにするための重要な要素となります。本稿では、AIにおけ...

AI画像ジェネレーターは、人工知能（AI）を用いて、テキストによる指示（プロンプト）や画像データに基づいて画像を生成する技術です。近年、深層学習技術の進歩により、写実的な風景、抽象的なアート、ユニークなキャラクターデザインなど、様々なスタイ...

深層学習は、近年急速に発展し、画像認識、自然言語処理、音声認識など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。その原理、仕組み、応用、課題、そして将来展望について、掘り下げて解説します。1. 深層学習とは何か？深層学習（Deep Learn...

Google Geminiは、Googleが開発した最新のマルチモーダルAIモデルであり、テキスト、画像、音声、動画など、様々な情報を理解し、生成することができます。その高い能力から、幅広い分野での活用が期待されています。1. Google...

AI画像生成の世界において、「モデル（Checkpoint）」は非常に重要な要素です。これは、AIが画像を生成するための「学習済みのデータ」であり、様々なスタイルや表現を可能にする、いわば「AIの画力」そのものです。AI画像生成におけるモデ...

ネガティブプロンプトは、画像生成AIや、一部のテキスト生成AIにおいて、特定の要素を生成結果から「除外」したり、特定のスタイルを「回避」したりするために用いられる指示のことです。ポジティブプロンプト（生成したいものを指示する言葉）と対をなす...

LoRA (Low-Rank Adaptation) は、大規模言語モデル (LLM) や画像生成モデルなどの深層学習モデルを効率的に微調整するための手法です。従来のファインチューニングに比べて、パラメータ数が少なく、GPUメモリの使用量も...