AI

1. XAIとは何か？：AIのブラックボックス問題と説明可能性の必要性XAI（Explainable AI、説明可能なAI）とは、人工知能（AI）、特に機械学習モデルの出力や予測に対して、人間が理解できる形でその根拠や理由を説明する能力、お...

生成AI（Generative Artificial Intelligence）は、現代のテクノロジーランドスケープにおいて最も注目されている分野の一つです。これは、人工知能（AI）が単にデータを分析・分類・予測するだけでなく、学習したデー...

人工知能（AI）という言葉は、今日、私たちの生活の隅々にまで浸透していますが、その背後には異なる種類のAIが存在します。AIの能力や目指す方向性を理解する上で極めて重要な概念が「弱いAI」と「強いAI」の区別です。これらは、AIが持つ知能の...

汎用人工知能（Artificial General Intelligence: AGI）は、特定の問題解決に特化した現在の特化型AI（Artificial Narrow Intelligence: ANI）とは異なり、人間のように幅広い分野...

AI（人工知能）アルゴリズムは、現代社会のあらゆる側面に浸透し、私たちの生活や働き方を根本から変えつつあります。スマートフォンでの顔認証から、ECサイトの商品推薦、自動運転車の制御、そして医療診断の支援に至るまで、その応用範囲は広がり続けて...

現代社会において、「人工知能（AI）」と「ロボット」という言葉は、テクノロジーの進化を象徴するキーワードとして頻繁に耳にします。自動運転車、スマートスピーカー、工場の自動化、家庭用のお掃除ロボットなど、私たちの生活や産業の様々な場面でその存...

1. はじめに：ディープラーニングとは何か？ディープラーニング（Deep Learning / 深層学習）は、人工知能（AI）を実現するための機械学習（Machine Learning / ML）の一分野であり、特に近年目覚ましい成果を上げ...

機械学習（Machine Learning）は、明示的なプログラミングなしに、コンピュータがデータから学習する能力を与える研究分野です。コンピュータが経験（データ）を通して学習し、予測や意思決定を行う能力を獲得するプロセスを指します。1. ...

人工知能（AI）における「認識」とは、外界からの情報（データ）を受け取り、それを解釈し、意味のある情報に変換するプロセスを指します。これは、人間が五感を通じて世界を理解するプロセスに相当し、AIが自律的に行動し、問題を解決するために不可欠な...

人工知能（AI）の「判断」とは、単なる計算結果の出力ではなく、複雑な状況を理解し、目標に基づいて最適な行動を選択するプロセスを指します。 このプロセスは、AIが人間の知能を模倣し、自律的にタスクを実行するために不可欠です。 本ドキュメントで...